개발일지

- where 1) 같지않음 != 2) 범위 select * from orders where created_at between "2020-07-13" and "2020-07-15"; 3) 포함 select * from checkins where week in (1, 3); 4) 패턴 select * from users where email like '%daum.net'; 👉 Like는 패턴으로 조건을 거는 문법으로, 사용법이 아주 다양하답니다! where email like 'a%': email 필드값이 a로 시작하는 모든 데이터 where email like '%a' email 필드값이 a로 끝나는 모든 데이터 where email like '%co%' email 필드값에 co를 포함하는 모든 데이터 ..

select e.enrolled_id, e.user_id, count(*) as cnt from enrolleds e inner join enrolleds_detail ed on e.enrolled_id = ed.enrolled_id where ed.done = 1 group by e.enrolled_id, e.user_id order by cnt desc select e.enrolled_id, e.user_id, count(*) as max_count from enrolleds e inner join enrolleds_detail ed on e.enrolled_id = ed.enrolled_id where ed.done = 1 group by e.enrolled_id, e.user_id order by..

숙제: 네이버 이메일을 사용하여 앱개발 종합반을 신청한 주문의 결제수단별 주문건수 세어보기 아직 할만 하다구! pdf 참고

자, 1주차 고생 많았습니다! 고생의 끝은 숙제죠? 숙제: naver 이메일을 사용하면서, 웹개발 종합반을 신청했고 결제는 kakaopay로 이뤄진 주문데이터 추출하기 select * from orders where email like '%naver.com' and course_title = '웹개발 종합반' and payment_method ='kakaopay' - 일부 데이터만 가져오기 : Limit - 중복 데이터는 제외하고 가져오기 : Distinct - 몇 개인지 숫자 세 보기 : Count - (응용) Distinct와 Count를 같이 써보기 데이터 분석 파이썬을 해서 그런지 그나마 쉽게 넘어갔다!